A través de audios de tos por Whatsapp, se podrán detectar casos de Covid-19
Las nuevas tecnologías que se han desarrollado a partir de la pandemia de Covid-19, parecen no tener techo.
En las últimas horas se conoció un nuevo avance desarrollado por el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, que permitirá detectar un caso sospechoso de coronavirus con solo enviar un audio de tos.
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El sistema de Boti -el nombre del chatbot porteño- pasó la prueba piloto con un 78,7% de eficiencia.
Para entrenar el sistema de reconocimiento, se recolectaron a través de Boti 140.000 audios de personas con diagnósticos positivos o negativos COVID-19, según las pruebas de PCR realizadas en los centros de testeo de la Capital Federal. El etiquetado de los audios se realizó sobre la base de esos testeos. El proceso fue aprobado por el Comité de Ética del Hospital Elizalde.
"En la Ciudad, mandando un audio de WhatsApp con tu tos, vas a saber si tenés que ir a testearte o no. En la pandemia Boti fue una herramienta clave y la seguimos desarrollando. El uso de inteligencia artificial para hacernos la vida más fácil ya es una realidad en la Ciudad", dijo Felipe Miguel, jefe de Gabinete porteño.
Cómo hace Boti para detectar un caso sospechoso de coronavirus
Forma parte del proceso de triage para conocer si la persona tiene síntomas o si fue contacto estrecho de un caso confirmado.
Dependiendo de las respuestas a preguntas definidas por las autoridades sanitarias, la persona puede grabar y enviar un audio con su tos.
Una vez recibido el audio, el sistema IATos analiza el sonido. Si coincide con los patrones de casos positivos le recomienda a la persona hacerse el test de COVID-19.
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IATos funciona a partir de una red neuronal de inteligencia artificial que es capaz de clasificar sonidos de voz, respiración y tos. Está basado en algoritmos de aprendizaje automático y fue desarrollado por la Secretaría de Innovación y Transformación Digital de la Ciudad de Buenos Aires. De acuerdo con las cifras oficiales, cuenta con alrededor del 86% de efectividad en la predicción.
Para entrenar el sistema de reconocimiento, se recolectaron los 140.000 audios. Según el Gobierno porteño "esta es la primera vez que se hace un estudio de este tipo en el mundo, recolectando audios de forma abierta a la comunidad a través de WhatsApp".
Se trata de un proyecto que forma parte de una investigación en curso, en el marco del Plan de Inteligencia Artificial de la Ciudad, para evaluar el uso de herramientas innovadoras, como la IA, aplicadas al sector público.
En una prueba piloto, sobre un total de 2687 audios evaluados, IATos recomendó realizarse el testeo a 554 personas. De esas 554 personas, 436 resultaron positivas en su hisopado y 118 fueron negativas, es decir que tuvo una eficiencia del 78,7%.
